國際應用系統分析研究所(IIASA)及其合作團隊在《自然–氣候變遷》(Nature Climate Change)發表的最新研究中，開發出一套「氣候衝擊分類法(Climate Impact Taxonomy)」，旨在解決聯合國氣候變遷專門委員會(IPCC)報告過於龐大複雜難懂的盲點，將最權威的物理科學數據，轉化為決策者與防災規劃師能直接使用的實務指引。

這項分類架構涵蓋了IPCC所定義的35種氣候影響驅動因子如沿海洪水、極端高溫，以及8大核心風險領域，如生態系、糧食安全、水資源及城市發展等，而研究團隊也揭示了兩個關鍵發現。首先，分類方式中所彙整的幾個重要模式，有超過一半的組合與風險主要發生在區域尺度；其次，將近一半的風險組合預計在升溫1.5°C時達到高風險，另一半則是在升溫2°C時達到，顯示減緩與調適並重的必要性。

研究團隊強調，這項工具不在於產出新的科學，而是讓現有的科學更具有可操作性。這套分類法不僅能協助氣候服務機構打造科學且客觀的風險儀表板，更能讓政策制定者清楚評估當前的減碳措施，能為未來減輕多少經濟與社會風險，並提供科學界一個實務框架，為未來評估更適合的調適方案。