第一版是使用AR5統計降尺度資料計算；配合IPCC發布AR6，使用最新CMIP6 (Coupled Model Inter comparison Project Phase 6) 資料，計畫團隊也產製出臺灣版的AR6統計降尺度資料，共31個模式、4種排放情境用以分析臺灣在未來的氣候模擬結果。

第一版是使用鄉鎮市區公所的經緯度，找出附近具有代表性的測站，與最接近的網格點資料找出統計關係式後，代入模式未來模擬結果；新版是利用中央氣象署全台測站，與最接近的網格點資料找出統計關係式，建立適用於全台網格資料的修正結果，再根據鄉鎮市區公所的經緯度選取網格點，得到接近真實情況的高溫天數。

第一版是使用氣候變遷災害風險調適平台(Dr.A)，各鄉鎮以最小統計區呈現的淹水風險圖，但考量到風險圖資不容易讓民眾理解和使用；本次改以最大日雨量，呈現在非颱風影響下各鄉鎮的暴雨變化情形。

第一版僅包含本島北中南東共19個縣市；本次新增澎湖縣、金門縣及連江縣的選項，但是由於金門縣及連江縣的測站受到數量分布及資料長度的限制，因此金門縣及連江縣的查詢結果會相同，惟金門縣烏坵鄉因為測站資料長度較短(自2017開始)，考慮資料品質，目前暫不產製推估資料，故無法查詢。

1. 每年高溫36ﾟ日數：代表一般民眾所認知的高溫事件，當事件發生頻率增加時，需要注意戶外活動時，水分的補充和防曬
2. 每年最大連續不降雨日數：代表可能面臨乾旱及缺水的風險，當事件發生頻率增加時，需注意節約用水
3. 每年最大日雨量：代表可能面臨淹水及坡地災害的風險，當事件發生頻率增加時，需注意地漥地區、河流附近及山坡地，具有高風險潛勢地區的淹水情形

明信片所使用的背景圖片，考量到所有鄉鎮並非都有具代表性且容易辨識的特色圖片，因此改以AI繪圖的方式，繪製與該縣市具相關性的示意圖，並非真實照片或實際景色。