本工具為網格資料內插工具clim.regression之python版，除了介面化原有工具之計算項目與功能之外，同時支援0.01以及0.05經緯度解析度之網格化觀測日資料以及AR6統計降尺度日資料。

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計算AR6統計降尺度月資料(縣市)，依使用者指定的情境、時間尺度與空間尺度，產製系集統計結果，同步顯示空間分布與盒鬚圖，並將空間分布圖與盒鬚圖輸出成PNG。

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將自TCCIP氣候變遷資料商店下載所有的日資料轉換為月資料，如統計降尺度日資料(1km)、網格化觀測日資料(1km)、台灣歷史氣候重建資料、衛星反演日資料。轉換方式為日資料加總後除上各月天數的平均方式。

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本工具可將自TCCIP氣候變遷資料商店下載的網格資料(2km解析度資料與非均勻網格資料除外，如歷史氣候重建資料與AR5熱島危害指標)，批次轉換數個csv檔案成Shapefile格式檔案。

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本工具可將TCCIP提供之AR6統計降尺度資料，無論是四大區、縣市或流域的日資料或月資料，將不同區域的1km以及5km解析度資料檔案，合併為新的區域檔案。

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本工具可將不同空間範圍的網格化觀測資料進行合併，將多個縣市的資料合併為單一檔案，並以 excel 巨集方式提供，方便使用者自由客製資料的空間範圍。

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本工具以 5km (0.05度) 網格化氣候資料為基礎，配合地形進行內插修正，除產出高空間解析度之月/季尺度溫度、雨量資料外 ，另擴增其他生物氣候因子如積溫、溫量指數等。

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本工具提供0.05度之網格化觀測資料與統計降尺度資料2項熱門資料，可供各界應用此API (應用程式介面) 於行動裝置、網頁、軟體等，擴大氣候變遷科學資訊服務。

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