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較為科普的內容可參考 氣候搖滾同學會Podcast、TCCIP影片、和未來明信片。

Podcast 氣候搖滾同學會節目: 邀請氣候變遷研究人員分享對氣候變遷議題的見解與進行研究的心路歷程。

TCCIP 影片: 

• 氣候變遷如何推估: 以動畫呈現氣候變遷推估的方法。
• 氣候變遷情報調查日誌: 以動畫呈現台灣在氣候變遷下的可能衝擊。
• 一分鐘看懂臺灣氣候變遷科學報告2017: 以動畫呈現台灣氣候變遷的現象。
• 資料故事系列: 訪談 TCCIP 資料的產製者與使用者，分享資料的特色與應用。
• 宅在家 看影片 系列: 精選8支由國際組織及NGO公佈跟氣候變遷主題相關的影片，涵蓋食安、氣候難民、國際貿易等人文、社會議題。
• 更多影片可在 TCCIP YouTube 頻道上進一步觀賞。

未來明信片: 以明信片的形式呈現指定區域的2050氣候風險，包含極端高溫天數、連續不降雨日數與淹水風險圖。

IPCC AR6中的SSP情境結合AR5的RCPs與社會經濟發展路徑SSPs，是綜合社會經濟發展與輻射強迫力的 (SSP-RCP) 推估情境。

有關SSP情境的詳細說明可參考 資料服務 / 未來推估 / AR6 / 資料說明 / 情境說明

全球暖化程度 (GWL) 全名為Global Warming Level，以工業革命前 (1850-1900) 為基準評估全球年均溫上升的幅度。
以GWL 1.5℃為例，GWL 1.5℃為相較工業革命前全球均溫上升達1.5℃的情況。

• GWL 1.5℃可視作近未來高機率發生的情況，超過一半的SSP情境推估結果在2030年以前達到GWL 1.5℃。
• GWL 2℃可視作中度排放以上 (依目前全球的排放情形) 很有可能達到的情況，超過一半的SSP情境推估結果在2050年以前達到GWL 2℃。
• GWL 3℃與GWL 4℃可以視作減碳成效不彰下，世紀末的可能情況。

有關GWL的詳細討論可以進一步參考 TCCIP電子報047期 新暖化情境：全球增溫1.5℃與2℃情境設定

• SSP情境的模式系集更多，能進行更完整的不確定性評估。
• 定義更簡明：相比SSP情境的設定，GWL的氣候門檻值概念更容易理解，且與巴黎協定的目標可對接。
• 接軌國家調適應用情境：112-116年的國家氣候變遷調適行動方案採用GWL作為短、中、長期調適應用情境。
• 便於跨資料組的比較：不同SSP情境和模式的升溫路徑差異甚大，但GWL僅討論全球均溫上升的幅度，因此不同SSP情境和模式在相同GWL結果差異較小。

並不能直接比較，但升溫幅度相似。
TCCIP的GWL資料組是全球升溫達不同門檻時臺灣的情況，非以臺灣區域的溫度變化切分。GWL使用工業革命前 (1850-1900) 的溫度資料當作基準，但臺灣缺乏 1850-1910 這段時期的觀測資料。因此無法使用同樣時間的觀測資料當作臺灣的升溫幅度基準。
但未來推估結果則可以使用相同基期 (1995-2014) 進行比較，臺灣與全球均溫增溫幅度接近。

5%~95%非常可能範圍並非統計上的90%信賴區間，而是模式結果中 5%~95% 的範圍，是模式中第5百分位數與第95百分位數所包含的範圍。

一筆氣候數據，所算出 5% 至 95% 的數值，是指數據的"百分位數(percentile)範圍"或"百分位數區間"。這個區間代表的是所有資料中有 90% 的數據落在此範圍內 (最低的 5% 和最高的 5% 的數據值被排除在外)。這主要是描述數據的分佈範圍，未涉及到統計推論。
"90%信賴區間"是一種統計學方法，它是用樣本數據來估計某個母體參數（例如母體平均數 mean）可能落在的範圍。90% 信賴區間的意義是，如果進行多次重複抽樣並計算信賴區間，則大約90%的這些區間將包含真實的母體參數。
5% 至 95% 百分位數區間與90% 信賴區間雖然都提供了數據的範圍資訊來描述不確定性，但背後的統計含義不同：
百分位數區間描述的是樣本數據本身的分佈情況；
信賴區間則是用於推測母體參數，並給出估計值的可能誤差範圍。