資料服務 / 氣候圖集 / 常見問題

Q1.本圖集與 2019 年出版的第一本氣候圖集的主要差異為何?

包含使用的資料組更新、排放情境不同、時段選擇不同,以及圖表呈現方式新增更多的評估結果,將兩本圖集的差異整理如下。

表1 兩本氣候圖集比較表
  第一本(2019 年版) 本圖集 其他說明
資料組 網格觀測日資料(5公里)
AR5統計降尺度日資料(2019/08發布)
網格觀測日資料(0.05°)
AR6統計降尺度日資料(2023/01發布)
資料說明與取得方式請至TCCIP網站「資料服務/氣候變遷商店」
排放情境 RCP2.6
RCP4.5
RCP6.0
RCP8.5
SSP1-2.6
SSP2-4.5
SSP3-7.0
SSP5-8.5
本圖集新增全球暖化程度(GWLs)的評估結果,建立在使用 SSP 排放情境的模擬資料
基期與未來時期 參考 AR5
基期 1986-2005 年
近未來 2016-2035 年
世紀中 2046-2065 年
世紀末 2081-2100 年
參考 AR6
基期 1995-2014 年
短期 2021-2040 年
中期 2041-2060 年
長期 2081-2100 年
GWLs使用相同的基期,但未來不分短期、中期、長期,不同氣候模式有各自對應的20年時期
圖表呈現方式 系集平均結果 系集平均、中位數、可能性範圍、不確定性評估 有別於第一本只提供系集平均的推估結果,本圖集新增多模式系集的統計結果,以及不確定性評估

Q2. 是否有提供氣候變遷指標原始資料,以及該如何取得?

本圖集使用的氣候變遷指標資料目前 (2023.05) 尚未開放下載,已加入TCCIP網站的「資料服務→氣候變遷資料商店」的上架規劃,最新消息請至TCCIP網站查詢。

Q3. 為何沒有提供符合《巴黎協定》積極目標的SSP1‐1.9情境的推估資訊?

CMIP6氣候模式多數以SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0, SSP5-8.5四個溫室氣體排放情境進行模擬,僅少氣候模式提供SSP1-1.9模擬結果,其推估結果具有高度不確定性,因此並未加入本圖集使用的資料組。

Q4. 將來是否會提供連江縣與金門縣的氣候推估資訊?

外島縣市的測站數量少、資料長度不足,難以建立氣候變遷相關資料。本期TCCIP目前正在進行離島、外島歷史氣候與未來推估資料建置,測試完成將可以提供連江縣與金門縣的氣候推估資訊。

Q5. 氣候變遷指標與氣候圖集 (2019年版) 使用的定義是否相同?

本圖集指標定義與第一本圖集相同,但為更貼近指標的定義,將英文縮寫及中文譯名進行調整。並同步更新為AR6基期設定時段,由1986–2005年調整為1995–2014年,下列6個指標需使用到基期溫度做為門檻值計算的溫度指標,包含暖晝天數TX90p、暖夜天數TN90p、冷晝天數TX10p、冷夜天數TN10p、極端高溫持續指數HWDI以及極端低溫持續指數CWDI,一併進行更新。同時,為了避免極端指標在基期有從未發生過的情形,導致無法計算未來推估變化率 (分母不能為0),以天數為單位的相關指標,未來推估將改為以變化值 (單位:天) 呈現。