資料服務 / 未來推估
單點多模式 推估時間比較 情境比較 單情境時序變化 多情境時序變化 資料說明

2021-2040
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2041-2060
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2061-2080
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2081-2100
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不透明度 1
臺灣未來推估空間分布-時期比較
解析度:0.05°網格
基期:1995–2014
推估時期:2021–2040、2041–2060、2061–2080、2081–2100
變數:平均溫、最高溫、最低溫、降雨量 (單位:溫度改變量°C、降雨改變率%)
情境(註1):SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP3-7.0、SSP5-8.5
時間尺度:年平均、四季(冬12–2月、春3–5月、夏:6–8月、秋:9–11月)、1月至12月
模式(註2):系集平均、第10百分位數、第25百分位數、第75百分位數、第90百分位數、最大值、中位數、最小值、個別模式
數值間距(註3):大、中、小
註1:情境為參考IPCC第六次評估報告(AR6)定義的其中4個重要的排放情境(是將「共享社會經濟路徑Shared Socioeconomic Pathways(SSPs)」與「代表濃度路徑Representative Concentration Pathways(RCPs)」搭配,簡稱SSP-RCPs),代表在不同社會經濟發展之下產生輻射強迫力的差異,其中SSP1-2.6是低排放情境,SSP2-4.5是中度排放情境,SSP3-7.0是高度排放情境,SSP5-8.5是極高排放的情境。詳見情境說明
註2:系集平均是指在每個網格計算所有模式之平均值,第10、25、75、90百分位數及最大值、中位數、最小值是指在每個網格將所有模式推估值進行排序,取出不同百分位對應的數值或最大、最小值。(例:同一張空間分布,網格1最大值為模式A推估值、網格2 最大值為模式B推估值,以此類推,即不同網格所對應到的有可能是不同模式推估值)。溫度變數在各情境下模式數量為SSP1-2.6(25)、SSP2-4.5(26)、SSP3-7.0(23)、SSP5-8.5(26),降雨變數在各情境下模式數量為SSP1-2.6(28)、SSP2-4.5(29)、SSP3-7.0(27)、SSP5-8.5(29)。詳見模式說明
註3:為凸顯不同模式、不同情境、不同時期空間分布情形,設定了大、中、小三個區間,請使用者自行斟酌使用。
*本頁面於2023年5月5日進行資料更新
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