*本頁面於2023年6月5日進行更新

以下分別針對互動圖表/未來推估使用的觀測資料及模式資料進行說明：

觀測資料

使用TCCIP所產製的網格化觀測日資料，變數包含平均溫、最高溫、最低溫(單位：°C)及降雨量(單位：毫米/天(mm/day))，資料範圍為臺灣包含部分離島地區(119.3°E–122.25°E ; 21.8°N–25.75°N)，資料時間為1960-2021年，網格解析度為0.05°×0.05°。

模式資料

參考IPCC AR6 (The Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change)使用的全球氣候模式，選取源自21個研究中心所開發的模式，共有31組模式的模擬結果，模式詳細介紹見表1。本計畫利用統計降尺度方法，產製得到AR6統計降尺度日資料，變數包含日平均溫、日最高溫、日最低溫(單位：°C)及日降雨量(單位：mm/day)，資料空間範圍及網格解析度與觀測資料相同，資料時間分為歷史模擬1960-2014年及未來推估2015-2100年。溫度變數在各情境下模式數量為SSP1-2.6有25個、SSP2-4.5有26個、SSP3-7.0有23個、SSP5-8.5有26個模式，降雨變數在各情境下模式數量為SSP1-2.6有28個、SSP2-4.5有29個、SSP3-7.0有27個、SSP5-8.5有29個模式。

溫度未來推估的改變量(單位°C)、降雨未來推估的改變率(單位%)，其中改變量或改變率指的都是模式未來推估相對於基期(1995–2014年平均值)的變化程度。註：改變量=未來推估值–基期平均值，改變率=(未來推估值–基期平均值)/基期平均值*100%

表1 31個模式說明(註：不是每個模式都有模擬所有情境的結果，因此各情境的模式數量並不同，⚫ 雨量和溫度資料都有，⚪ 只有雨量資料)