*本資料於2020年11月11日進行資料改版

此處提供的是使用統計降尺度方式所產製的推估未來100年的溫度&雨量資料

產製方法說明如下：

為了使降尺度過後的台灣區域氣候資料能保有降尺度前氣候模式在該區域的氣候特性，本方法是使用Gobiet et. al., 2015; Maurer, 2007; Wood et. al., 2002; 2004所發展的 empirical-statistical correction (經驗統計修正方法)。首先利用線性內插(Bilinear interpolation)的方法，將高解析度觀測日資料與氣候模式資料皆先內插轉換至5公里的網格解析度。

為保留日資料的極端值訊號，取樣方式是逐日的將觀測與模式資料，每一年包含目標日的前後各15天合計31個日曆天，全部45年合計1395天做為樣本(如圖1)，以經驗累積機率ECDF(empirical cumulative density functions)函數分布，呈現兩組資料的統計特性。為修正模式資料的偏差值，使模式模擬降雨統計分布特性與觀測相吻合，將模式的ECDF調整至與觀測相同的ECDF。以圖2降雨修正為例，模式原始降雨量X1，依路徑①對應模式機率密度值P，以觀測相同的機率密度值依路徑②，得到對應的降雨量X2做為模式的修正值。