問題與目標

全球氣候變遷下，極端氣候事件的發生頻率越來越多，臺灣養殖漁業在近年來受到極端高、低溫與颱風的侵襲下，造成養殖物種在養殖往往在過程中因水質環境劇變下死亡或者影響物種健康及成長等負面因素，釀成養殖經營者們的巨大損失。

採取的改善作為

利用物聯網 (Internet of Things, IoT) 的AI智能監測技術結合養殖設備，監控養殖池中的鹽度、PH值及含氧量等，將水質相關數據傳到電腦中即可得知魚塭中的環境變化，當氣象局預報極端天候來臨前、後都可隨時關注，也能利用資訊面板隨時得知池相關資訊相關設備，以達到預防災損的發生。

成效

應用的過程中除了能監控水中的溶氧量、PH值、溫度、鹽度等數據外，集結各種數據更能從即時觀察中得出池中變化，當面對極端氣候的侵襲時，提前做出應對措施，預防養殖物種產生大量產生不良反應或死亡，而數據與養殖設備的配合上，更能達到節電的效果。

名詞解釋

氣候變遷風險評估:  使用有效的評估工具來了解氣候變遷對各個領域的中長期衝擊，並提出相對應的調適策略與行動，以減低氣候變遷帶來的風險。

案例類型：

   結構和物理性選項- 工程技術或是現有構造物的強化、綜合技術研發

   社會性選項- 社區災害知識的學習與交流、警戒資訊的研發與運用

   制度性選項- 經濟、政策與法律層面的制度建立 

可供臺灣參考之處

參考文獻

參考網址

行政院農委會水產試驗所。https://www.tfrin.gov.tw/News_Content.aspx?n=228&sms=9016&s=229591。 

附件

延伸閱讀