問題與目標

在1279年至2002年間，義大利發生4521次的極端災害事件。在這段時期中，每年因土石流災害遇難的人約有13.8名、而洪水災害則每年造成49.6人員死亡。這些極端災害造成重大的經濟損失和人員傷亡，也代表暖化加劇了自然系統與社會發展間的衝突，預期未來極端天氣事件發生頻率和強度皆可能增加的情況下，特別是地中海地區，如不採取預防調適措施，可能會導致經濟、環境和社會損害的增加。

2022年11月9日，義大利中部亞得里亞海岸發生芮氏規模Mw 5.5地震，震央位於Ancona市東方海域。在地震發生後，由於Ancona市地質條件高度敏感，歷史崩塌地區存在明顯的震度放大效應與共振。因此，地震韌性評估與調查地震場址效應並支援防災規劃是首要目標，以達到減災的目標。

採取的改善作為

義大利地質調查所(Geological Survey of Italy, ISPRA)以安科納市為研究標的，將2050 ~ 2100年氣候情境放入崩塌風險評估模型，並結合相關數據，透過ArcGIS進行空間分析，瞭解氣候變遷下受崩塌影響的區域，並估算政府有與沒有採取調適行動的成本，提供政府執行相關調適計畫的參考。
 

本研究使用了以下多種數據與方法來進行未來風險評估：

1) 確認坡地崩塌閾值和相關的穩定模式(stability model)來做風險評估

2) 現況風險: 2011年的崩塌風險評估使用了GIS套疊潛在崩塌區和暴露標的(人口、土地、路網、城市建物)。

3) 未來風險：將2050-2100氣候變遷情境放入崩塌風險評估模型

4) 在地衝擊評估則透過帶入當地土地使用分類與市鎮層級的地理資料來進行

5) 經濟成本計算：義大利房地產市場的建築經濟價值(以每平方公尺成本估計)

本研究風險評估結果顯示，未來可能受到崩塌影響的區域，由21.6％提升至30.5％，範圍內包括了半數以上為商業與工業的區域。在2100年最糟的預估情境下，針對特定的暴露項目來看，如居民、道路等，居住在坡地不穩定地區的居民比例提升4%、鐵路受崩塌影響的總長度比例增加6.4％。（表1）

表1 風險評估表（來源：參考文獻、參考網址）

將義大利Ancona市政府在沒有調適計畫情況下，不得不承擔的無作為成本，與降低崩塌風險的成本進行比較分析。無作為成本以受崩塌影響的建物面積估算（表2），調適成本則以減少崩塌的工程施作費用估算（表3）。

表2 無作為成本（來源:參考文獻、參考網址）

表3 調適成本（來源：參考文獻、參考網址)

在2022/11/9發生的地震後採取的減災作為，如以下所示：調查地震場址效應並支援防災規劃，義大利國家地球物理與火山學研究所（INGV）所屬緊急應變小組 EMERSITO 於震後4天進入Ancona市區展開行動，3天內布設完成11個臨時地震觀測站，形成代號為6N的地震監測網，涵蓋都市中心與已知滑動地區。

圖1 山崩潛勢區域地圖與6N地震監測網分布圖

另外，2022年12月，市政府批准了兩項決議，涉及進一步改善滑坡區的監測系統以及特殊維護工程，包括：監測系統升級與強化排水井的特殊維護水利整治深層排水工程，特別是通往海岸的排水出口每項工程的成本約為20萬歐元，由內政部資助。(Poli，2022)

成效

分析結果顯示，在氣候變遷情境下，若安科納市沒有任何調適作為，未來如發生崩塌，各區域住宅和商業區損失將高達19,740,591,570 €。而透過工程手段來進行調適，成本為315,000,000 €，是無作為成本的1.6％。說明降低崩塌風險的調適成本遠低於無作為成本。透過簡單的估算方法，可評估氣候變遷對欲保護的資產，可能產生的預期損害成本，並可同時估算並比較採取調適行動的成本。此方法能提供相關單位進行調適行動的成本效益分析。

表4 無作為/調適行動的成本分析表（來源：參考文獻、參考網址）

從臨時布置的地震監測網中觀察到以下幾點：

1. 在滑動區（Posatora一帶）設置的測站觀測到資料品質易受干擾，反映此區不穩定性與監測難度。

2. 研究證實都市地區災後快速場址調查可行且必要，以此案例顯示即使地震損害輕微，針對都市地質條件進行微區域探勘仍極具防災價值。

可供臺灣參考之處

一、制度面與調適策略

1. 地方層級氣候調適計畫與成本效益分析機制

   • Ancona依據氣候變遷情境（至2100年）進行崩塌風險預測，並量化未採取調適措施的潛在經濟損失，作為規劃依據。

   • 臺灣可引進成本效益分析架構，支持山坡地管理與地方災害調適決策。

2. 災後地震與地質調查之制度化應變機制

   • INGV緊急應變小組（如EMERSITO）有明確啟動門檻（M ≥ 5.0）與跨單位協作流程。

   • 臺灣可發展跨部門協作平台進行災後地質-地震聯合調查。

二、技術與方法

3. 多源GIS空間疊合分析提升風險辨識能力

   • 結合滑動潛勢、土地使用、人口與建物資料，快速識別高風險區。

   • 我國可整合國土功能分區、土地使用現況、山崩潛勢資料進行區域優先順序判定。

4. 應用場址效應技術（HVNSR、HVSR、SSR）進行都市區地震韌性評估

   • 特別適用於地質異質性明顯的都會區、填方區或舊滑動區，提升都會區災害模型準確度。

   • 臺灣都市山坡地如新店、汐止、基隆等區域可能具高度參考價值。

5. 臨時地震監測網模組化設置

   • 臨時地震監測網（6N）於3天內部署完成並穩定運作3個月，有效支援震源機制解與場址分析。

   • 我國可建立「快速部署型臨時地震站模組」，支援未來災後即時地震監測與滑動區反應追蹤。

三、滑動區管理與應變

6. 將已知歷史滑動地區納入常態監測與災後優先調查區

   • 例如Ancona 1982年滑動區仍在緩慢變動中，持續監測並納入此次地震調查。

7. 滑動區地下監測與警示設備納入場址效應評估考量

   • 文中指出地震監測設備受滑動監測電子干擾，凸顯滑動區監測整合需慎重規劃。

   • 我國可推動滑動監測與地震監測之系統整合與干擾排除技術。

參考文獻

Spizzichino et al. (2015) Climate Change, Landslide Risk Assessment and Adaptation Policies: The Urban Area of Ancona Municipality. 

Famiani, D., Cara, F., Di Giulio, G., Cultrera, G., Pacor, F., Lovati, S., Riccio, G., Vassallo, M., Brunelli, G., Costanzo, A., Bobbio, A., Pischiutta, M., Puglia, R., Massa, M., Cogliano, R., Hailemikael, S., Mercuri, A., Milana, G., Minarelli, L., Di Filippo, A., Nardone, L., Marzorati, S., Ladina, C., Pantaleo, D., Calamita, C., Ciaccio, M. G., Fodarella, A., Pucillo, S., Mele, G., Bottari, C., De Luca, G., Falco, L., Memmolo, A., Sgattoni, G., & Tarabusi, G. (2025). Seismic survey in an urban area: the activities of the EMERSITO INGV emergency group in Ancona (Italy) following the 2022 Mw 5.5 Costa Marchigiana–Pesarese earthquake. Earth System Science Data, 17(5), 2087–2112.

Giuseppe Poli. (2022). Quarant'anni fa la frana di Ancona. Il racconto di quella terribile notte del 1982. Centropagina

參考網址

https://www.researchgate.net/publication/285603262_Climate_Change_Landslide_Risk_Assessment_and_Adaptation_Policies_The_Urban_Area_of_Ancona_Municipality.

ESSD - Seismic survey in an urban area: the activities of the EMERSITO INGV emergency group in Ancona (Italy) following the 2022 Mw 5.5 Costa Marchigiana–Pesarese earthquake

Quarant'anni fa la frana di Ancona. Il racconto di quella terribile notte del 1982 - Ancona-Osimo

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