問題與目標

中國境內經常受到山體滑坡災害的影響，每年發生的嚴重崩塌事件造成約600人死亡(Lin and Wang，2018)，近年來極端降水事件的增加，更具災難性的崩塌愈顯頻繁，例如2016年6月江蘇省南京市牛首山、2019年7月貴州省六盤水市以及2020年8月四川省雅安市中海村皆發生造成人員傷亡的事件，本案例將研究氣候變遷在時間與空間上對中國的影響，闡述未來崩塌風險的趨勢。

採取的改善作為

全球與區域氣候模式是評估未來氣候變化的重要工具，本案例採用CMIP6氣候模式的SSP情境(註1)，計算基期(1995-2014年)、近期(2021-2024年)、中期(2041-2060年)及遠期(2080-2099年)降水量，將雨量結果導入崩塌潛勢模型中，模擬未來崩塌潛勢，並選定敏感率0.1、0.25、0.4和0.6作為臨界值，定義出不同的崩塌潛勢。

降雨事件部分，本案例使用CTRL-T演算法對每個CMIP6氣候模型的模擬降雨事件進行重建，並與ED閾值進行比較，計算不同時期超過閾值的降雨事件頻率，評估氣候變遷導致的降雨變化對崩塌頻率的影響。

成效

圖1為不同SSP情境下中國各地區年平均降水量變化，在SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP3-7.0和SSP5-8.5情景下，預計中國年平均降水率將分別增加13.3%、17.2%、21.8%和28.6%。使用各時期與各情境下降水量以及各地區之ED閾值，可得出圖2崩塌潛勢與基期之間比較，崩塌增加的網格單元數量在近期從1.86%增加到2.93%，在中期從3.56% 增加到5.22%，遠期從5.76%增加到11.72%。

註1：SSP情境是由國際社會科學界和氣候科學界共同開發，旨在為氣候變化研究提供一個共同的參考框架。SSP情境包括五個不同的情境，分別代表了不同的社會、經濟和環境發展，從低碳排放、高可持續性的情境到高碳排放、低可持續性的情境不等。研究人員可以使用SSP情境來評估不同情境下的氣候變化風險和應對措施，以制定氣候變化政策和決策。

圖1 SSP情境下年平均降水量變化率之空間分佈 (圖片來源：參考連結1)

圖2 SSP情境下崩塌潛勢與基期之比較  (圖片來源：參考連結2)

可供臺灣參考之處

參考文獻

• LIN, Qigen, et al. Evaluation of potential changes in landslide susceptibility and landslide occurrence frequency in China under climate change. Science of the total environment, 2022, 850: 158049.
• LIN, Qigen; WANG, Ying. Spatial and temporal analysis of a fatal landslide inventory in China from 1950 to 2016. Landslides, 2018, 15: 2357-2372.

參考網址

1. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0048969722051488#f0040
2. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0048969722051488#f0050

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延伸閱讀