封面故事

氣候變遷科學報告問答助理 -調適AI應用的啟航

 

劉子明 助理研究員 國家災害防救科技中心

 

調適AI應用的啟航

2025年10月16日至18日，在臺北世貿展覽館舉辦的2025臺灣創新技術博覽會（Taiwan Innotech Expo 2025）的未來科技館中，國家災害防救科技中心（NCDR）展示了一項人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱AI）應用初步成果 -「氣候變遷調適AI領航員-科學報告問答助理」（以下簡稱：AI助理），如圖1所示。這項以虛擬人物呈現的AI助理，是以大語言模型（Large Language Model，簡稱LLM）^[1]為主要AI核心來即時回答民眾與專家對《國家氣候變遷科學報告2024：現象、衝擊與調適》（以下簡稱：科學報告）^[2] 的各種提問，讓一般民眾也能從官方發佈的科學報告了解氣候變遷資訊。展區吸引了不少的國內外訪客，有學生、一般民眾，也有不同政府單位同仁與研究人員蒞臨。參觀者在互動螢幕上詢問：「未來臺灣海平面會上升多少？」、「颱風會變多嗎？」、「未來溫度上升多少？」AI助理以平穩、親切的語音與簡潔文字，回應具體數據與報告出處，讓艱澀的科學知識變得「可問、可懂、可信」。

 

圖1、2025臺灣創新技術博覽會中展示的「氣候變遷調適AI領航員-科學報告問答助理」

這次展示是TCCIP長期探索「AI輔助科學知識的溝通」的一個重要開始，其目標並非取代專家，而是讓AI成為調適科學知識的領航員，在資訊爆炸與公共決策之間，建立智慧化的橋樑。透過展場一對一的詢問方式，理解大家對於AI問答助理的期待，蒐集相關問答資訊，作為後續TCCIP科學報告語音助理精進之參考。

一切從科學報告的重要性說起

2023年我國公布了氣候變遷因應法^[3]，其中第18條第1款賦予了國科會以及環境部定期公開氣候變遷科學報告的任務：

“中央主管機關與中央科技主管機關應進行氣候變遷科學及衝擊調適研究發展，並與氣象主管機關共同研析及掌握氣候變遷趨勢，綜整氣候情境設定、氣候變遷科學及衝擊資訊，定期公開氣候變遷科學報告 ”

而在氣候變遷因應法第18條第2款又賦予了國科會以及環境部須依據科學報告輔導各級政府相關風險評估與調適工作：

“中央主管機關與中央科技主管機關應輔導各級政府使用前項氣候變遷科學報告，進行氣候變遷風險評估，作為研擬、推動調適方案及策略之依據。各級政府於必要時得依據前項氣候變遷科學報告，規劃早期預警機制及系統監測 ”

因此，自2024年我國第一本國家氣候變遷科學報告公開以來，這本近600頁、涵蓋全球與臺灣氣候變遷趨勢、未來推估、衝擊與調適策略的科學報告，成為各級政府部門與研究機構的重要參考依據。然而，它的專業性與篇幅，帶來了新的挑戰，例如「未來升溫多少？」這樣的議題，科學報告裡幾乎每個章節都有提到，如何讓各級政府相關同仁能夠「正確的」「理解」與「應用」，而不是片段的理解與引用。TCCIP團隊已針對科學報告舉辦五場說明會與工作坊、出版重點摘要、製作懶人包與影片，進一步希望科學報告的溝通與資訊傳播可以強化，也因此讓TCCIP團隊萌生了新的想法：「何不讓AI來讀報告，成為科學溝通的有力助手」。

AI助理的原理與架構

「讓AI來讀報告，成為科學溝通的有力助手」，主要核心構想就是利用AI的語言能力-大型語言模型LLM來讀取報告，接收問題，回答問題。然而，AI一直以來有著「一本正經胡言亂語」的詬病，也就是大家所謂的AI “幻覺” (Hallucination）問題，主要原因在於AI本身被訓練為「能夠回答問題比承認不會回答問題還要好」。OpenAI公司於2025年9月5日發布的一篇研究文章^[4]，旨在解釋AI產生幻覺的原因，亦即為何模型自信地生成不實資訊。研究認為，標準的訓練和評估流程是導致幻覺持續存在的部分原因，因為這些流程獎勵模型猜測，而不是承認不確定性。面對AI幻覺問題，Lewis 等人於2020年提出了檢索增強生成（Retrieval‑Augmented Generation，簡稱RAG）的方法^[5]，利用參數化的AI，結合外部檢索資料，就像指定AI要依據課本內容回答問題，而不是自由回答問題，結果會比單純利用AI來得好；Shuster等人在2021年透過AI實驗比對驗證，說明透過RAG方法可以大幅顯著降低AI問答的“幻覺”問題^[6]。有鑑於此，AI助理亦採用RAG方法，以OpenAI公司的LLM - ChatGPT-4o^[7]結合文件檢索的方式建構AI問答架構：

• 檢索（Retrieval）：當使用者提出問題時，系統會先從預先準備好的向量資料庫（Vector Database）中搜尋跟問題最相關的文本片段（Chunks）。這些文本片段主要來自科學報告^[2]、氣候變遷因應法^[3]、以及氣候變遷風險評估作業準則^[8]，這些文件都是RAG過程中的主要參考依據，也是讓AI不會亂回答問題的關鍵。
• 增強（Augmented）：將找到的文本片段與使用者問題結合，作為要丟給AI去生成的提示詞（Prompt）上下文。提示詞是指輸入給AI模型的指令或文字描述，用來引導其生成特定內容，也就是我們平常在使用ChatGPT^[9]時，直接以文字方式輸入給他的指令就是提示詞。在前面檢索步驟，已找出數個跟問題有關的答案，這些答案來自於科學報告或相關文件不同的文本片段，依照跟答案接近的語意（Semantic）去排序^[10]，也就是語意越接近，排在越前面。但這些都是文本片段，增強（Augmented）這一步驟只是將這些文本片段列出，這樣的答案其實不夠漂亮，因此，需要透過下一步驟，利用AI的語意生成強項，將這些文本片段轉換成我們看得懂，且文句通順的答案。
• 生成（Generation）：利用AI模型根據前述步驟提供的文本片段來生成回答，並在嚴格的系統提示（System Prompt）下，限制回答內容只來自於索引文件內容。在給予AI能夠將文本片段轉成或生成我們可以理解回答的創意前提下，必須給予最大幅度的限制，以降低AI幻覺產生的可能性。

讓AI不僅「會回答」，更能「有根據的回答」

AI就像是一個黑盒子一樣，可以讀進大筆資料，流暢有邏輯的回答問題，然而，在不經過任何測試、調整與驗證的情況下，AI給出意料外的答案是在所難免的。也因此，要摸透AI這個黑盒子的特性，必須以實際問答案例來測試與調整，才能利用AI來讀取報告，成為最佳溝通者。為此，我們透過可以串接不同LLM以及使用RAG技術的AnythingLLM軟體^[11]，使用跟AI助理相同的ChatGPT-4o以及索引文件作為對照組，來測試不調整AI這個黑盒子的對照組AI，以及調整過後的AI助理有甚麼不同。

我們利用三個問題，來測試AI是否能夠正確索引以及回答問題，或是進一步找出關鍵數據，說明數據與解釋原因。三個問題與回應如表1所呈列。第一個問題為「請問未來臺灣海平面上升多少？」，用來測試AI是否能夠正確索引與回答問題，對照組AI似乎無法透過RAG取得正確答案，而AI助理則能指出科學報告中具體的臺灣未來海平面上升幅度範圍與科學依據；第二個問題為「請問臺灣未來颱風的變化？」，用來測試AI是否能夠找出關鍵數據，對照組AI只能回答籠統以及定性的答案，而AI助理則能回答出正確的數據；第三個問題為「請問未來臺灣稻米是否受氣候變遷影響而減少？」，用來測試AI是否能夠說明數據與解釋原因，對照組AI沒有索引到答案，只能輔以籠統的回答，而AI助理則能正確回答科學數據以及解釋原因。AI助理對於這三個問題的回應，可以參見影片1~影片3。

表1 用三個問題測試AI助理之回答能力

 

影片1、「氣候變遷調適AI領航員」回答臺灣未來海平面上升多少

 

 

影片2、「氣候變遷調適AI領航員」回答臺灣未來颱風的變化

 

影片3、「氣候變遷調適AI領航員」回答臺灣稻米是否受氣候變遷影響而減少

 

透過這三個問答可以充分顯示經過調整的AI助理，能顯著提升「數據引用比例」與「回答可解釋性」。而AI助理的調整，主要是經過我們對於科學報告文字的特性進行實驗，發現索引建立過程，切割較長的文本片段（chunks）較能更完整保留語意脈絡。對於包含數值的段落，還設計了「數值優先檢索」機制，使用者詢問「上升多少」、「臨界值為何」等問題時，AI會優先搜尋含有數值的句子。這種「語意＋規則」的混合策略，使AI助理不僅會講科學，也懂得「引用數據」。

回應現場提問：AI助理的發展

在展覽現場以及研討會上展示AI助理^[12]，有不少觀眾提出關鍵性問題，其中有二個問題可以反映出社會對AI與知識關係的深層思考。

問題一：如果ChatGPT能一次讀完整份報告，是否還需要開發這樣的AI助理？

這是最常被問到的問題之一。表面上似乎合理，但實際上牽涉「開放模型」與「專屬模型」的差異。一般的ChatGPT並沒有存取特定報告的授權內容，即使能夠一次讀取整份科學報告，它的回答多半仍基於開放網路資料，回答的內容無法確保與官方科學報告一致。相反地，AI助理使用RAG系統，這樣的專屬模型僅使用授權文件作為知識來源，其生成內容受到嚴格的提示限制（System Prompt）：「回答必須完全基於科學報告與相關正式文件」。換句話說，AI助理不追求「會講話」，而是追求「有根據的講話」，是一個有所本，更可信的問答平台。而這是當前只靠開放模型，如ChatGPT去讀取整份報告難以做到的。

 

問題二：是否能整合更多類型文獻，讓問答更全面？

整合更多類型文獻，讓回答更全面，意味著希望AI助理朝向全知型AI方向前進，然而這不僅是技術擴充問題，同時也是AI助理形塑的問題。AI助理主要形塑為協助回答使用者對於科學報告內容相關的問題，未來增加的文獻，應以輔助使用者可能想知道，但卻沒有被收錄於科學報告的細部知識或資訊，例如氣候變遷情境說明，氣候變遷資料的不確定性等。如果增加不同類型的文件，很有可能造成AI助理在索引文件時的衝突或是資訊污染。例如，增加了疾病管制類型報告，當使用者詢問未來傳染病如何有效預防時，這時跟氣候變遷相關的回應很有可能會減少，讓AI助理無法扮演好科學報告知識領航的角色；或是加上其他氣候變遷學術報告，也會造成AI助理在數據的使用上，採用了來源並非科學報告的數據與結論，造成知識的污染。因此，如果要塑造一個全知型的AI助理，在跨域文獻的整合與知識萃取就是一大難題。而即使是塑造專屬於科學報告問答的AI助理，在增加更多文獻的同時，如何確保資訊的一致性，也是未來技術的挑戰。

從展示到應用：調適AI領航員啟程之後

「調適AI領航員-科學報告問答助理」在此次展覽呈現的不僅是初步實驗成果，更是氣候科學溝通的轉型嘗試。目前這套針對展場活動設計的系統，讓我們對AI的應用有了初步的理解，但針對展場活動設計的回答較為精簡，未來將朝向能提供研究與政策支援的方向，充實檢索內容並調整呈現的介面。這次的嘗試不僅是新技術的應用，更重要的是，它開啟了「AI參與科學溝通」的新時代。傳統的知識傳遞是單向的，從報告→摘要→宣導；而AI助理能讓使用者透過對話式介面主動探索，實現互動式科學學習（Interactive Science Literacy）。此外，氣候溝通是氣候調適行動推動相當重要的一環^[13]，利用AI來增強互動模式，提升公眾對科學內容的理解與信任，相信未來會成為一種常態與趨勢，也是氣候變遷調適行動重要的一環。

延伸閱讀

1. 《國家氣候變遷科學報告2024：現象、衝擊與調適》網頁
2. 《國家氣候變遷科學報告2024：現象、衝擊與調適》公開說明會

 

高溫新聞回顧：給發燒的地球一點喘息的時間

李惠玲 國家災害防救科技中心  專案佐理研究員

工業化後，人類活動排放的溫室氣體引發全球氣候系統急劇變化；具體表現在全球氣溫快速增加。熱浪與極端事件的強度、頻率與持續時間增加，造成生物多樣性喪失與生態系統破壞等失序現象。

語言文字是溝通的工具，也反映了社群文化與社會議題的時代氛圍。劍橋辭典（Cambridge Dictionary）收錄了不少當代生活中穩定出現且具時代意義的新詞；對於“氣候崩潰（climate breakdown）”劍橋辭典的解釋如下：

climate breakdown: very serious and harmful changes in the world's weather, in particular the fact that it is believed to be getting warmer as a result of human activity increasing the level of carbon dioxide in the atmosphere.

過去兩年世界各地高溫與熱浪頻仍，整合觀察國際相關新聞與研究報告顯示地球高燒難退，極端高溫事件的連鎖效應幾乎讓地球喘不過氣，撰擬本文呼籲各界給發燒的地球一點喘息的時間。

地球高燒難退：地表氣溫再破紀錄

哥白尼氣候變遷服務中心（The Copernicus Climate Change Service, C3S）在2025年1月10日發布《2024年全球氣候要點》（Global Climate Highlights 2024），確認2024年的全球平均氣溫首次超過工業化前水準1.5℃的關鍵門檻（圖2）^[1]。

 

圖1、1940-2024年期間各月份的全球地表氣溫相對於工業化前（以1850-1900年平均值為基準）的增溫幅度。2024年（紅色粗線）除7月以外的11個月都比工業化前高出 1.5°C以上。圖片來源：哥白尼氣候變遷服務中心^[1]

世界氣象組織（World Meteorological Organization, WMO）2025年3月19日發布 《2024年全球氣候狀況》（State of Global Climate 2024）以六個知名的全球溫度資料庫的資料分析結果顯示，2024年是175年（1850-2024年）的觀測紀錄中最熱的一年（圖2）^[2]；相較於工業化前（以1850-1900年為基準）增加1.55°C，較2023年的1.45°C又高出0.1°C；過去10年 (2015-2024) 年每年都列入有紀錄以來最熱的10年^[2][3]。哥白尼氣候變遷服務中心 (C3S) 《2024年年度氣候摘要》（The 2024 Annual Climate Summary）進一步指出：2024年，全球９成以上的地表氣溫高於1991-2020年的平均值，超過一半的陸地地區的氣溫比平均值高出1°C以上^[4]。

圖2、1850年至2024年全球平均近地表溫度變化 (以1850-1900年為基準；並非所有資料庫都涵蓋1850年至今的整個時期）。
圖片來源：《2024年全球氣候狀況》^[2]

 

無聲殺手環伺：熱浪已成新常態

熱浪與極端高溫都是異常炎熱的天氣狀態，但並無明確定義；“異常”是相對於當地的氣候平均狀態。WMO在官網中介紹：熱浪是指一段異常炎熱的天氣，持續時間可以從幾天到幾個月；熱浪期間該地區的最高溫和最低溫都異常的高，若夜晚異常炎熱，熱浪持續的時間會更長^[5]。為了預警作業，各國政府則會給予明確、可操作的定義，例如，英國氣象局（Met Office）對英國熱浪的定義是：當某個地點連續至少三天記錄到每日最高氣溫達到或超過溫度閾值時，則稱為熱浪；此閾值因各郡而異^[6]。臺灣位於東亞季風區、四面環海，受水氣和海洋調節，即使出現非常極端高溫也不容易持續很長的時間；即使如此，面對夏季的高溫，中央氣象署自2017年起還是以36^oC與38^oC為溫度閾值，依各縣市的高溫程度及持續時間發布黃、橙、紅三種燈號^[7]。

依據WMO調查結果，2024年的共617件極端事件；其中，極端高溫與熱浪事件佔了22.2%（137件）^[8]；依WMO《2024年重大天氣與氣候事件》^[9] 分析，2024年3月至4月期間，西非及薩赫爾地區出現重大熱浪，許多地方的氣溫經常達45°C以上；7 月中保加利亞 Sandanski 連續9天高於40°C，為自 1932 年以來最長的連續熱浪；歐洲面臨了最炎熱的夏季；位於南半球的澳洲也創下8月歷史最高溫41.6°C；2024年4、5月間，南亞與東南亞地區熱危害相關死亡人數112人，2024年6月麥加朝聖期間，至少有1,301人因高溫而死亡。而根據獨立組織氣候中心（Climate Central）2025年研究報告分析結果顯示：2024年5月至2025年4月間，全球近半數的人口經歷了至少30天的極端高溫^[10]。補充說明：該報告以高於當地觀測溫度90百分位的氣溫為極端高溫。

今（2025）年3月歐洲面臨有紀錄以來最熱的３月^[11]，5月^[12][13]、6月^[14][15]，7月份土耳其創下了50.5°C的全國最高氣溫紀錄^[16]。破紀錄的高溫席捲了整個歐洲；初夏歐洲熱浪導致死亡人數增加兩倍（約1,500人）^[17][18]；持續的熱浪帶助長野火，造成健康與人文社會的連鎖衝擊：東南歐遭遇熱浪和野火肆虐^[16][19][20]、希臘克里特島野火迫使5,000人撤離，其中2,000人是當地居民^[19]，7月底高溫和強風導致伊斯坦堡和安卡拉之間發生火災，迫使多個村莊撤離，造成至少10名森林工人和救援人員死亡^[20]。

地球超負荷：極端事件的連鎖效應

自2023年7月至2025年4月，除2024年7月以外的21個月都比1850-1900年的基準高出 1.5°C以上（圖3）^[16]；連續超過一年半的時間，遍及各大洲的大範圍熱浪與高溫事件，連續性、複合性衝擊，累加的風險讓地球幾乎喘不過氣來。全球平均近地表溫度升高與熱浪與其他極端事件（如，洪水、乾旱）交互影響，造成永凍土融化進而增加溫室氣體排放與額外的溫室效應，危及生物多樣性、甚至造成物種滅絕（圖4^[3]）；此外，極端高溫對農漁業產品與產量^{[21] [22]}、人體健康^[18][22] 與公共衛生系統、用水與關鍵基礎設施、社會經濟等都產生直接、間接的衝擊（圖5^[10]），也導致野生動物與人類的資源競爭^[23]、增加人類睡眠不足的機率^[24]。

 

圖3、2023年7月至2025年4月，除2024年7月以外的21個月都比1850-1900年的基準高出 1.5°C以上。
圖片來源：哥白尼氣候變遷服務中心^[16]

 

圖4、全球平均近地表溫度升高的風險及相對應的永續指標
圖片來源：《2024年全球氣候狀況》^[2]

 

圖5、極端高溫造成的複合衝擊 
圖片來源：《氣候變遷與全球極端高溫升級：風險評估與應對》^[10]

 

依據2016年Hobday 等人^[25]定義：異常暖事件持續五天或更長時間，且氣溫高於30年歷史基期的第90百分位便是海洋熱浪（Marine Heat Wave, MHW）。IPCC AR6^[26] 延用Hobday 等人的定義，明確指出全球上層海洋（0~700公尺）從1970 年代開始便已暖化，而人類影響極有可能是主要因素；自1980年代以來，海洋熱浪的頻率大概增加了一倍。隨著全球升溫加劇，海洋熱浪的頻率將持續增加。2024年8月到2025年5月西澳海域史上最長最強的海洋熱浪，導致從列入世界遺產名錄的寧格魯礁（Ningaloo）到偏遠的阿什莫爾礁（Ashmore Reef）綿延1500公里的珊瑚礁全部白化^[27]。越來越頻繁、越來越劇烈、越來越廣泛的海洋熱浪，讓珊瑚礁幾乎沒有時間恢復，進而破壞海洋生態的平衡。

時間的重量：百年與萬年

冰期-間冰期氣候循環週期約為10萬年，地球軌道參數是驅動冰期-間冰期循環的主要外在因素^[28][29]，而大氣二氧化碳濃度變化是驅動冰期循環的主要的內在因素^[29]。氣溫升高、海平面上升、生態系統改變都是冰期-間冰期循環中常見的現象；但是，工業化之後人類在過去100年所排放的二氧化碳量相當於上個冰河時期之後10,000年的排放量^[30]。根據古氣候溫度重建資料庫 Temperature 12k 五種重建方法重建的資料顯示我們目前所處的全新世（Holocene）間冰期的全球平均氣溫比12,000年前高約6°C，全新世最熱的200年尺度發生在距今6,500年左右，以19世紀溫度為工業化前的參考期，約高出參考期0.7°C；而工業化後增溫的速度急遽加快（圖6）^[31]。在上個冰河時期末期生態系統有充足的時間適應暖化與環境的改變，而氣候崩潰中的現在，人類與生態系統都面臨嚴峻的挑戰^[32][33]；隨著全球升溫加劇，全球各地將會經歷越來越多氣候衝擊驅動因素的同時出現及多重變化，包含不可逆的全球海洋溫度、深層海洋酸化及缺氧的變化^[26]。

 

圖6、Temperature 12k資料庫中的全新世全球平均地表溫度，右下方插圖為近2000年的全球平均地表溫度放大圖。以19世紀（1800-1900）溫度為工業化前的參考期（將19世紀的平均溫度設定為0°C）；細黑線是EAR-20C的再分析資料（1900-2010年）。
圖片來源：Scientific Data^[31]  

聯合國環境規劃署（UN Environment Programme, UNEP）《2025年前沿報告》（Frontiers 2025）^[34] 以“時間的重量”為副標題，探討近年來透過與利害關係人進行的調查發現極端氣候造成的四個新興問題，分別是：1. 融化的冰川中休眠的微生物重新活躍；2. 拆除水壩恢復河流生態系統；3. 洪水過後的沉積污染與修復，以及4. 人口老化的氣候風險^[35]。隨著全球氣溫屢創新高，冰蓋、冰川和永凍土中凍結的微生物逐漸重新活躍在生態系統中；融化的冰川中被重新活化的微生物可能是病原體，危害生物與人類，甚至在不同物種間轉移。因此，除了要減少溫室氣體排放減緩冰川的融化，還要評估及防範微生物潛在病原體可能帶來的威脅，記錄並保存相關樣本；為了揭示氣候和演化的歷史，也為尋找疾病的治療方法並開發創新的生物技術。過去為了蓄水、灌溉、防洪、發電等原因而建造的水壩、涵洞、水閘等阻礙水流的各種結構造成河流破碎化，恢復河流的自然連通性有利於水生生物、鳥類和陸地生物群落，並增強抵禦未來生態健康威脅的韌性；而昂貴的費用以及可能增加流域下游洪水氾濫的風險是拆除水壩的最大障礙^[34]。

異常的氣候改變了人們對季節的五種感官^[36]；然而，對物種而言，＂誤判情勢”還可能面臨滅絕的危險。在加拿大，初春乍暖還寒可能導致合唱蛙（chorus frog）過早繁殖，而當繁殖池塘再次結冰，蛙卵則可能會全部死亡；此外，初春的短暫異常溫暖天氣也可能會導致這些池塘比以往更快乾涸。全球約有40%的兩棲動物物種面臨滅絕的危險，而氣候變遷是導致其狀況惡化的最常見原因^[37]。

圖7、Western Chorus Frog © Frontier Digital Art，2016（圖片來源：加拿大官網）
圖中展示了一隻西部合唱蛙及辨識的主要特徵：背部的三條深色條紋、上唇的淺色條紋以及從吻部延伸至腹股溝的深色條紋；
圖中附一把尺，顯示其長度為2.5公分。

 

順天應人的氣候行動：為地球爭取一點喘息的時間

善用工具

因應氣候變遷的行動應該基於科學證據。由國科會支持的臺灣氣候變遷推估資訊與調適知識平台（Taiwan Climate Change Projection Information and Adaptation Knowledge Platform, TCCIP）提供符合本地需求的氣候變遷資料、資訊、知識與工具服務；其中，調適百寶箱（Adaptation Resources Kits, ARK）包含調適知識、資訊、工具與案例等資源^[38]。世界各國都有屬於該國自己國家級調適平台或是區域合作的調適平台^[39]；國際組織或學研單位，也嘗試透過互動式數位工具，以親民的視覺化方式，引導利害關係人（可能是不同治理層級、民間意見領袖，也可能是企業或個人）因應氣候快速變遷，例如適合不同使用者的洛克菲勒基金會氣候韌性中心的熱行動平台（Heat Action Platform）^[40]、適合調適應用科研的賓州大學全球氣候安全地圖集（Global Climate Security Atlas）^[41]。

設立首席高溫長

極端高溫已成新常態，人為開發造成的都市熱島效應下，都會區的市區溫度會比郊區更高；都市熱島強度可以達到3^oC甚至更高^[42]；極端高溫對於人口密集的城市衝擊大且多面^[43]，涉及多個權責局處，2020年洛克菲勒基金會氣候韌性中心倡議在城市設置首席高溫長（Chief Heat Officer, CHO），由市長任命，將不同部門的人員聚集在一起，制定更有針對性的措施，而不是每個部門各行其是^[44]。2021年美國佛羅里達州邁阿密成為全球首個任命首席高溫長的城市，西非獅子山共和國自由城、澳洲墨爾本、智利聖地牙哥等地陸續都有了CHO，2024年整個亞利桑那州都設置了CHO的職位^[45]。

2022年6月聯合國人類住區規劃署和洛克菲勒基金會韌性中心（即現在的氣候調適中心）簽署合作備忘錄（MoU），將高溫問題納入雙方因應城市極端高溫的主流工作，並宣布首任的全球首席高溫長^[46]。今（2025）年6月，我國環境部邀集政府機關、企業與民間團體等共同組成「抗高溫調適對策聯盟」，公私協力啟動抗熱調適行動^[47]。每一刻的行動都在為地球爭取喘息的時間。

 

“…The future is in our hands - swift and decisive action can still alter the trajectory of our future climate.”

未來掌握在我們手中—迅速而果斷的行動仍然可以改變我們未來氣候的軌跡。

哥白尼氣候變化服務中心主任卡洛·布恩坦波（Carlo Buontempo） ^[1]

 

參考文獻

主題一 回到文章

[1] 大語言模型. (2025年11月). 維基百科.  https://zh.wikipedia.org/zh-tw/大語言模型
[2] 國家氣候變遷科學報告2024. (2024年5月). 臺灣氣候變遷推估資訓與調適知識平台. https://tccip.ncdr.nat.gov.tw/ScientificReport2024/
[3] 氣候變遷因應法. (2023年2月).  全國法規資料庫. https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?pcode=O0020098
[4] Kalai, A. T., Nachum, O., Vempala, S. S., & Zhang, E. (2025). Why language models hallucinate. arXiv preprint arXiv:2509.04664.
[5] Lewis, P., Perez, E., Piktus, A., Petroni, F., Karpukhin, V., Goyal, N., ... & Kiela, D. (2020). Retrieval-augmented generation for knowledge-intensive nlp tasks. Advances in neural information processing systems, 33, 9459-9474.
[6] Shuster, K., Poff, S., Chen, M., Kiela, D., & Weston, J. (2021). Retrieval augmentation reduces hallucination in conversation. arXiv preprint arXiv:2104.07567.
[7] 開啟GPT-4o 之旅. OpenAI. https://openai.com/zh-Hant/index/hello-gpt-4o/
[8] 氣候變遷風險評估作業準則. (2025年7月). 環境部主管法規共用系統. https://oaout.moenv.gov.tw/law/LawContent.aspx?id=GL007941
[9] ChatGPT. (n.d.). OpenAI. https://chatgpt.com/
[10] 語意分析. (2024年11月). 維基百科. https://zh.wikipedia.org/zh-tw/語意分析
[11] AnythingLLM. (n.d.). AnythingLLM. https://anythingllm.com/
[12] Tzu-Ming Liu. (2025). Toward Smarter Climate Communication: An AI Assistant for Scientists, Policymakers, and the Public. 2025 International Training Workshop on Disaster Risk Reduction Innovation: Digitalized Disaster Governance in the AI Era, October 28th – 31st, 2025, Taipei, Taiwan.
[13] Van der Linden, S., Maibach, E., & Leiserowitz, A. (2015). Improving public engagement with climate change: Five “best practice” insights from psychological science. Perspectives on psychological science, 10(6), 758-763.

主題二 回到文章

[1] Copernicus: 2024 is the first year to exceed 1.5°C above pre-industrial level (2025/01/10)
[2] State of the Global Climate 2024 (2025/03/19)
[3] WMO report documents spiralling weather and climate impacts (2025/03/19)
[4] The 2024 Annual Climate Summary：Global Climate Highlights 2024 (2025/01/17edited)
[5] Heatwave (WMO)
[6] What is a heatwave? (Met Office)
[7] 臺灣的夏季高溫（上）：熱浪的定義是什麼？臺灣有熱浪嗎？(中央氣象署)
[8] Extreme Events in 2024：Results from WMO Member Survey (2025/03/18)
[9] Significant Weather & Climate Events (2025/03/18)
[10] Climate Change and the Escalation of Global Extreme Heat: Assessing and Addressing the Risks (新聞稿2025/05/29、報告2025/05/30)
[11]  歐洲三月再破高溫紀錄 氣候警鐘繼續敲響 (2025/06/13)
[12] Copernicus: Exceptionally dry spring in parts of north-western Europe – Second-warmest May globally (2025/06/10)
[13]  Weather tracker: Record heat engulfs parts of France, Portugal and Spain (2025/05/30)
[14]  Copernicus: Third-warmest June globally – Heatwaves in Europe amid temperature extremes across both hemispheres (2025/07/07)
[15]  Italy limits outdoor work as heatwave breaks records across Europe (2025/07/01)
[16]  Copernicus: Third-warmest July marks slight respite from record global temperatures (2025/08/07)
[17]  Climate change tripled heat-related deaths in early summer European heatwave (2025/07)
[18] Climate breakdown tripled death toll in Europe’s June heatwave, study finds (0225/07/09)
[19] Crete wildfire forces 5,000 to evacuate as Europe heatwave continues (2025/07/03)
[20]  Wildfire kills at least 10 forest workers and rescuers battling blaze in Turkey (2025/07/23)
[21]  英國氣候變遷影響劇烈，農業產品類型將大幅改變 (2025/07/28)
[22]  美國千億美元漁業 河流升溫與缺氧成產業隱憂 (2025/04/29)
[23]  氣候變異衝擊非洲知名保育區，野生動物與觀光備受影響 (2024/11/02)
[24]  逐漸暖化的世界，連覺都可能睡不好？！(2025/05/16)
[25]  A hierarchical approach to defining marine heatwaves (2016/2；Progress in Oceanography, 141)
[26]  IPCC第六次評估報告-物理科學基礎決策者摘要翻譯 (2021/09/22)
[27]  WA’s‘ longest and most intense’ marine heatwave killed coral across 1,500km stretch (2025/08/11)
[28] Distinct roles for precession, obliquity, and eccentricity in Pleistocene 100-kyr glacial cycles. (2025/02/28；Science387(6737))
[29]  臺灣氣候變遷科學報告2017-物理現象與機制，1.6.1 冰期與間冰期
[30]  Is today's climate change similar to the natural warming between ice ages? (2025/02/05)
[31]  Holocene global mean surface temperature, a multi-method reconstruction approach (2020/06/30；Scientific Data 7 (201)).
[32]  This is climate breakdown (2024/11；The Guardian)
[33]  Climate Breakdown Podcast (Season 1 Episode 1)
[34]  Frontiers 2025: The Weight of Time (2025/07/10)
[35]  四大新興氣候威脅 微生物、水壩、沉積污染與高齡風險 (2025/08/07)
[36]  氣候變遷重塑春天，加拿大五感體驗都有所不同 (2025/06/05)
[37]  The 5 senses of spring: How climate change is shaping our seasonal experience (2025/03/22)
[38]  TCCIP調適百寶箱 (2025/08/05)
[39]  TCCIP其他服務／相關連結：調適平台
[40]  Heat Action Platform
[41] 應對氣候變遷的新工具 全球氣候安全地圖集 (2025/07/12) 平台：GLOBAL CLIMATE SECURITY ATLAS
[42]  臺灣氣候變遷分析系列報告：暖化趨勢下的臺灣極端高溫與衝擊 (2024/06；第42頁)
[43]  氣候韌性特展：高溫篇
[44]  Resilience and Action Chief Heat Officers
[45]  Living with Extreme Heat? These Cities Are Taking Action (2025/07/30)
[46]  First-ever Global Chief Heat Officer announced at the World Urban Forum (2022/06/29)
[47]  「抗高溫調適對策聯盟」成立 啟動抗熱調適行動 (2025/06/03)

 

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