負責集結全球氣候變遷有關科學成果之組織，每5~7年發布一次評估報告，提供國際氣候變遷相關科學成果與進展，作為決策與學術研究之參考。
IPCC於2014年開始發布的氣候變遷評估報告，可參考本計畫摘譯之摘要報告 IPCC AR5 第一工作小組給決策者摘要重點編譯。
IPCC於2021年開始發布的氣候變遷評估報告，可參考本計畫摘譯之下列摘要報告與IPCC AR6專區內容。
耦合模式比對計畫的目標為，在多模式的基礎上更好的瞭解過去、現在及未來的氣候變化，包括自然的氣候演變以及反應輻射強迫力變化的影響。第五期於2008年開始準備，由20個氣候模擬團隊，主要以四種溫室氣體濃度路徑 (RCP2.6、RCP4.5、RCP6.0與RCP8.5) 進行實驗模擬。
於2014年開始的第六期計畫除了第五期計畫中考慮的溫室氣體濃度路徑外，加入了社會經濟發展情境，稱為共享社會經濟路徑 (SSP)。SSP設定均隱含著減緩氣候變遷衝擊，與調適行動的社會經濟挑戰 (更多細節請參考科學報告2024中第一章文字框的SSP排放情境)。
氣候模擬的多組結果稱為系集，可用來分析模擬結果的不確定性。
例如同樣情境下，利用多組氣候模式進行模擬，產生的多組結果組成系集。
或者使用單一氣候模式模擬時，在初始條件中加入微小的差異，期望在經過長時間的模擬後，得到不同的結果，多組結果組成系集。
世界氣象組織下的一個專家小組，主要任務為協助氣候變遷相關的偵測與指標方面的國際合作；開發及公布從海面下至大氣對流層間有關氣候變遷/變化的指數及指標。
國際研究計畫結合雨量測站與衛星以及探空數據，估算出全球2.5度網格的降水量資料。
美國在夏威夷珍珠港設立的機構，負責協助太平洋和印度洋海域熱帶氣旋警報的發布。
用於定義雖然發生機率不高，但是一旦發生會帶來極大衝擊的事件。
我國中央氣象署 (前中央氣象局) 依據臺灣雨量氣候特徵區分出五個自然季節：春季 (2、3、4月)、梅雨 (5、6月)、颱風季 (7至9月)、秋季 (10、11月) 以及冬季 (12、1月)。
美國的科學機構名稱，主要負責研究和監測地球的大氣與海洋變化，並提供相關科學數據。
由美國NOAA產製的長期網格化海表面溫度，整合了多種觀測資料，包含衛星觀測、船舶觀測、海洋浮球及Argo浮標資料。
檢定一個觀測或實驗數值 (或其對應之 p值) 是否與某一統計量母體有顯著差異來判斷其獨特性的統計方法，比如觀測或模擬的某一溫度變化，是否已經超出已知的溫度變化範圍，足以判定其為異常現象。
IPCC於2019年發布的氣候變遷特別報告，彙整氣候變化對海洋與冰雪圈影響的最新研究結果，提出數據與建議供決策者參考。報告舉例說明結合科學知識與在地、原住民知識可建立更適合的風險管理及增強韌性的方法。該報告之決策者報告摘譯請見 IPCC 氣候變遷下的海洋與冰凍圈特別報告 決策者摘要 摘譯。
該報告研究彙整針對極端氣候事件的風險管理與知識，作為後續氣候變遷調適的參考。
海洋表面溫度與歷史氣候平均值的差異。
指全球平均地表溫度的變化維持一段沒有明顯增溫 的時期，通常指1998年到2012年這段時期。
由於氣候變遷衝擊評估需透過全球氣候模式所提供的未來推估資料進行評估，然而全球氣候模式空間解析度平均大約為250公里(經緯度2.5。左右)，應用上難以提供臺灣小尺度的評估與應用，因此必須透過降尺度方法將全球氣候模式資料空間降尺度至較高解析度之資料，如5km x 5km (經緯度0.05。左右) 的解析度。
透過數學方法快速的將大尺度資料提高解析度的方法稱為統計降尺度，統計降尺度資料能夠提供多氣候模式的完整推估資料，但因為並沒有重新使用高解析度的地形資料進行模擬計算，因此無法呈顯細緻的地形與大氣交互作用，也較難呈現極端事件，詳細的說明請參見 資料介紹 / 統計降尺度資料。
IPCC AR6中的SSP情境結合AR5的RCPs與社會經濟發展路徑SSPs，是綜合社會經濟發展與輻射強迫力的 (SSP-RCP) 推估情境。
有關SSP情境的詳細說明可參考 資料服務 / 未來推估 / AR6 / 資料說明 / 情境說明，或觀賞說明動畫
全球暖化程度 (GWL) 全名為Global Warming Level，以工業革命前 (1850-1900) 為基準評估全球年均溫上升的幅度。 以GWL 1.5℃為例，GWL 1.5℃為相較工業革命前全球均溫上升達1.5℃的情況。
有關GWL的詳細討論可以進一步參考 TCCIP電子報047期 新暖化情境：全球增溫1.5℃與2℃情境設定，或觀賞說明動畫
網格化觀測資料收集全臺超過2,000個測站資料，將資料進行均一化與空間內插，提供完整覆蓋全臺 (因為測站資料不足，暫時不包含金門縣與連江縣) 的網格觀測資料。
更多關於網格化觀測資料的介紹，請見 資料介紹 / 網格化觀測資料。
動力降尺度是透過高解析度的區域模式重新模擬，進而提升資料空間解析度的一種方法。
TCCIP 平台所提供的動力降尺度資料包含歷史氣候的重建與未來氣候的推估，資料商店中的歷史氣候重建資料 (詳見資料介紹 歷史氣候重建資料) 與颱風降尺度資料 (詳見資料介紹 動力降尺度資料) 都是透過動力降尺度方法產製的資料。
動力降尺度資料因為使用模式模擬，所以能提供完整的變數，除了基本的溫度、雨量，還能提供相對濕度、不同高度風場、日射量等變數，如您所需求的資料變數未能於資料商店中找到，請至 進階資料需求 提出申請。
HiRAM-WRF是一組動力降尺度資料的名稱，包含了全球大氣模式HiRAM，以及用來降尺度 (提升資料解析度) 的區域大氣模式WRF 兩者的名稱。
HiRAM 全名是 High Resolution Atmospheric Model。是高解析度全球大氣模式，模擬劇烈天氣系統 (如：颱風) 能力較佳。
WRF 全名是 Weather Research and Forecasting model，是區域大氣模式，用來把HiRAM模擬結果從 25 km解析度提高至約4 km。